Aggregation and misspecification biases in estimat

Authors: Maurice Girgis

Publish Date: 1974/03/01

Volume: 110, Issue: 1, Pages: 114-147

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Abstract

Aggregations und Fehlspezifikationsverzerrungen in SchÄtzungen der SubstitutionselastizitÄt das Beispiel Ägyptens — In den letzten Jahren nahm mit der Anzahl der Arbeiten die über die SubstitutionselastizitÄt der Produktionsfaktoren in EntwicklungslÄndern berichten auch die Notwendigkeit zu diese SchÄtzungen auf Verzerrungen durch Aggregation und Fehlspezifikation zu testenVerzerrungen durch Aggregation kommen zustande wenn zwei Unternehmen mit unterschiedlichen Produktionsfunktionen zusammengefat und so behandelt werden als hÄtten sie dieselbe spezifische Produktionsfunktion Um die Gültigkeit einer solchen Methode zu prüfen wurde die SubstitutionselastizitÄt 1 für kleine 2 für groe und 3 für alle Unternehmen geschÄtzt Die Ergebnisse zeigen deutlich da jede Gruppe durch einen eigenen ElastizitÄtsparameter gekennzeichnet ist Deshalb dürfte die generelle Praxis die Eigenschaften einer aggregierten Produktionsfunktion zu verallgemeinern und bei allen Unternehmen unabhÄngig von ihrer Gröe vorauszusetzen in der Tat irreführend seinIm zweiten Teil der Untersuchung wird versucht die Verzerrungen durch Fehlspezifikation zu schÄtzen die aus den Annahmen entstehen da »konstante SkalenertrÄge« und vollkommene MÄrkte gegeben sind Die Ergebnisse zeigen da bei der Annahme konstanter SkalenertrÄge der relative Einflu der unberücksichtigten Variablen BeschÄftigung den Wert des Parameters für die SubstitutionselastizitÄt verzerrt dh erhöht Andererseits kann die Annahme eines vollkommenen Wettbewerbs dazu führen da die Verzerrung in den typischerweise kleineren Konsumgüterindustrien wesentlich kleiner ist als in den gröeren KapitalgüterindustrienAus der Untersuchung geht zugleich hervor da eine Faktorsubstitution in der verarbeitenden Industrie Ägyptens tatsÄchlich stattfindet Bei jedem Aggregationsgrad weisen die SchÄtzungen der SubstitutionselastizitÄt nach Eliminierung verschiedener Ursachen der Spezifikationsverzerrungen im Durchschnitt Werte auf die signifikant von Null verschieden sindLes biais de l’agrégation et de la fausse spécification dans les estimations de l’élasticité de substitution des facteurs le cas de l’Egypte — Pendant que le nombre d’articles avec des estimations de l’élasticité de substitution des facteurs ESF pour des pays en voie de développement augmentait de plus en plus au cours des années récentes l’importance aggrandissait aussi de tester les biais qui résultent de l’agrégation et d’une fausse spécificationLes biais de l’agrégation se forme si deux établissements qui possèdent des fonctions de production différentes sont mis ensemble et considérés comme d’avoir les mÊmes fonctions de production spécifiques Afin de tester le bienfondé d’une telle procédure l’auteur a estimé ESF pour tous les établissements ainsi que pour les établissements de petite et grande taille Les résultats indiquent clairement que chaque groupe est caractérisé par un paramètre d’élasticité bien différent Par conséquent l’habitude de généraliser les résultats obtenus des fonctions de production industrielle agrégées sans égard pour la taille des établissements peut en effet conduire à des fausses conclusionsLa deuxième partie de cette étude est consacrée à estimer les biais d’une fausse spécification qui résultent si l’on suppose de faÇon explicite des rendements d’échelle constants et des marchés parfaits En ce qui concerne la première supposition les résultats montrent que l’influence relative de la variable omise l’emploi du travail est reflétée sur le paramètre de ESF en lui donnant un biais en haut De l’autre cÔté la deuxième supposition tend à produire des biais significativement plus petits dans les industries des biens de consommation et de petite taille que dans les industries des biens de production et de grande tailleDe cette étude il en résulte aussi la conclusion générale que la substitution des facteurs dans le secteur manufacturier est un fait économique en Egypte Les estimations de ESF étaient en moyenne significativement différentes de zéro sur chaque niveau de l’agrégation après qu’on avait éliminé plusieurs sources de biais d’une fausse spécification

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